怎么绘制图片的功率谱图（图像功率谱有什么特点）-基哥百科网

大家好，今天来为大家解答关于怎么绘制图片的功率谱图这个问题的知识，还有对于图像功率谱有什么特点也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1一组数据用matlab画功率谱图,求高手深入浅出给我解答~~

1、plot（abs（fft（你的数据变量名）；你要的是不是这个...另外这是双边谱，你只取前一般就是你要的这个了。

2、for i=1：1：lt f（i）=f0*（i-1）；%%%%f是频率；P（i）=abs（fy（i）^2；%%%P是功率谱；end plot（f，P）； %%%%画图；f的单位是秒分之一。就是频率。P是没有单位的，就是振幅大小。如果有那是yt单位的平方。

3、plot（omg/2/pi，abs（F）.^2）；高斯白噪声的功率谱理论上为一直线，你给出的功率谱图不对，除非它是在某些特定情况下成立，比如经过了滤波器。

4、将数据调入matlab，功率谱有多种 *** ，看你的需要了。

1、logistic混沌映射序列的迭代式为：x（n+1）=4*x（n）*（1-x（n），初值x（0）为0.1。要用matlab写出完整的代码画出此序列的功率谱图。

2、直接法：直接法又称周期图法，它是把随机序列x（n）的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x（n）的离散傅立叶变换，得X（k），然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x（n）真实功率谱的估计。

3、matlab里面有直接求出功率谱的函数呀~用周期图法或者间接法计算就行。

4、除非它是在某些特定情况下成立，比如经过了滤波器。功率谱密度为傅里叶变换的平方，在我的程序中，先求出傅里叶变换F，然后求模的平方，得到功率谱。结果的图像看起来是杂乱的，围绕着一根直线在上下振动。

傅里叶变换可以被看作是一个数学棱镜上的函数，是根据不同的成分的频率分解。当我们考虑光时，讨论它的光谱或频谱。同样地，通过傅立叶变换函数的频率分量分析。

用这些规则的函数描述和代替原始信号，这样就方便研究一个看上去毫无规则的实际信号，也是fft最核心和本质的实际意义。

其它点的幅值差着N/2倍呢，用频域幅值和实际情况的时域幅值做比较，真不知道你想干啥，关公战秦琼吗？Y=abs（fft（xdata，nfft）绝对是幅值谱，功率谱要平方再除于点数才是，所以你的那些例子都是不严谨的棒槌瞎写的。

f=（0：length（fy）-1）*100000/length（fy）； %100000为采样频率 Pyy=abs（fy）；figure（1）plot（f（1：1001），Pyy（1：1001，r） %傅里叶变换出来的图像是对称的，你只要取一半的点图形显示就可以了。

这段函数应该是一个做信号分析的GUI里的一个功能吧。这段代码是要干啥？对应的按钮上有文字说明么。感觉是观察一段离散信号经过DFT后的功率谱密度。

总均方根加速度（Grms）：均方根加速度指通过频谱曲线下面的面积开根号的值。一般振动试验标准中会提供相关值做参考。

- 在功率谱密度图上查找主要频率分量的峰值位置，并确定对应的频率。以下是更详细的步骤：时域 *** ：- 使用 DAQ Assistant 创建一个数据采集任务，设置采样率和采样点数等参数。

在计算心电图功率谱密度时，需要使用一些数学算法和工具，例如傅里叶变换和功率谱密度估计。这些算法可以帮助将信号从时域转换为频域，并计算每个频率成分的功率密度。

纵坐标是指功率谱密度，它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布，是一种概率统计 *** 。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。

同傅氏变换相比，拉氏变换用一个e^-a来衰减原时域信号。积分后去掉时间参数t，在一定的范围内，只有w与a两个参数，加上对应特定w与a参数的值，一共三个参数，这样必须用三维坐标来表示，这就是所谓的复频域。

周期信号有的是能量信号，有的是功率信号，对于周期性信号中的功率信号，同样不能使用频谱分析。所以根据狄里赫利条件，能量信号可以直接进行傅里叶变换，而功率信号不行。

功率谱不仅适用于周期信号，还可以用于非周期信号的频谱分析。对于非周期信号，功率谱通常是连续分布的，它描述了信号在各个频率上的功率密度。信号处理与滤波器设计：功率谱分析在信号处理和滤波器设计中具有重要应用。

周期性连续信号x（t）的频谱可表示为离散的非周期序列Xn，它的幅度频谱的功率谱平方│Xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。

所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。把一个信号所包含谐波的更高频率与更低频率之差，即该信号所拥有的频率范围，定义为该信号的带宽。因此可以说，信号的频率变化范围越大，信号的带宽就越宽。

观察功率谱中的频谱密度曲线：噪声的频率分布通常是随机的，这会导致其在频谱密度曲线上表现为比较平滑的曲线，而不是一个比较尖锐的峰值。

信号的频谱和功率谱的区别是：计算功率谱的计算需要信号先做自相关，然后再进行FFT运算。频谱的计算则是将信号直接进行FFT就行了。方式功率谱是对信号研究，不过它是从能量的方面来对信号研究的。

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